Publicerat Nyheter

Inspireras av Conscriptor och fokusera på att automatisera din verksamhet

Ett bra exempel på hur man kan använda digital teknik är Conscriptor som vi har varit med och hjälpt till att skapa en helt ny affär. Stort fokus har hela tiden varit att försöka automatisera så mycket som möjligt för att kunna vara konkurrenskraftig och utmana gamla mönster.

– Det hela började med att vi såg att journalhanteringen tog väldigt mycket tid och resurser i anspråk på en vårdcentral. Personalen på en vårdenhet ska ju i största möjliga mån arbeta med att behandla patienter. Men verkligheten är också att en vårdenhet dras med väldigt mycket kostsam administration, säger Henric Carlsson som är grundare och VD till Conscriptor.

Idén började ta form. Conscriptor ville kunna göra det möjligt för vårdenheterna att erbjudas en journalhantering som frigjorde betydelsefull tid och att kostnaderna därmed skulle kunna sänkas.

– Vi kände att målgruppen skulle kunna ha så pass mycket att vinna på en effektiviserad journalhantering att vi bestämde oss för att ta fram en lösning, fortsätter Henric. Vår idé gick ut på att vi ville erbjuda vårdenheterna en tjänst där diktat samlas in digitalt, förmedlas på ett säkert och tillförlitligt sätt till oss på Conscriptor, och att vi på distans agerar som läkarsekreterare.

Vill du veta mer om Conscriptor läs gärna vårt kundcase Conscriptor – från idéer till affärer.

Publicerat Uppdrag

Se hur LEQM löste sitt kompetensbehov inom systemutveckling med hjälp av oss

Många företag har idag svårt att behålla sina utvecklare. Vi har pratat med LEQMs VD Robert Wigemo om hur han använder oss på Spinit som utvecklings­partner istället för att själv anställa en utvecklings­avdelning.

Robert säger också att i framtiden kommer arti­ficiell intelligens (AI) att hjälpa oss att beräkna hur våra projekt går och även aktivt gå in med korri­gerande åt­gärder för att nå bättre projekt­kvalitet.

– Marknaden är mogen för att ta hjälp av AI och genom det få en bättre förstå­else för hur projekten ligger till, säger Wigemo.

Läs mer om hur LEQM löste det till­sammans med oss på Spinit.

Publicerat Tips
Niklas Lindwall, teknisk projektledare på Spinit

Om systemutveckling, arkitektur och Separation of Concerns, Intervju med Niklas Lindwall på Spinit

Niklas Lindwall på Spinit om hur han tänker när han förbereder och planerar inför nya stora it-projekt. Niklas har jobbat med systemutveckling i 20 år, är utbildad civilingenjör och jobbar som teknisk projektledare idag. Han brukar presentera sig som en social person som har lätt för att ta till sig saker och ting, och är öppen och nyfiken för nya tekniker.

I ett av mina möten med dig så visade du ett komplicerat Excelblad med massa flikar och beräkningar om hur lång tid ett av dina projekt skulle ta. Tror du att det skulle vara möjligt att bygga avancerade webblösningar utan hjälp av Excel?

– Nej, eller jo (skratt), många gillar ju inte att jobba i Excel, men det beror på vilka kunder man jobbar med. Om kunden är van vid att jobba i Excel så är det en fördel för att man får en bra översikt och det är lätt att göra uträkningarna inför ett projekt. Excel är ju inget vi använder när vi bygger system utan är praktisk hjälp när man skall räkna på ett projekt och ta fram en offert. När man väl har satt igång projektet så använder man inte det på samma sätt. Excel kan vara ett bra verktyg många gånger, men jag tycker inte att man ska grotta ner sig alltför mycket och bygga för avancerade modeller, då blir det ofta så att bara en person vet hur allt fungerar.

Spinit bygger och designar olika avancerade webblösningar. Var är dina tankar kring hur man ska designa hållbara webblösningar och it-system som ska kunna användas länge?

– Jag brukar alltid köra enligt mitt mantra Separation of Concerns, det vill säga att man ska tänka i moduler, där varje modul har en dedikerad uppgift så att man får mindre utbytbara micro-tjänster. Det här är något som är ganska givet i dagens arkitektur, men det har inte alltid varit lika självklart. När Spinit startade för över 20 år sedan då tänkte vi inte direkt i de banorna, då blev det mer färdiga applikationer som var lite monolitiska och slutna.

En del system gör att vi är beroende av att använda just deras produkter. Vad kan man tänka på när man bestämmer hur ett system ser ut så att man inte blir fastlåst i det i framtiden?

– Om man har mindre moduler i ett system så blir de lättare att utveckla för att man kan fördela arbetet på ett helt annat sätt och framför allt så får man inte ett beroende mellan de olika modulerna. Om man arbetar på detta sätt så får man utbytbara moduler och det blir lättare att underhålla systemet i framtiden. Detta därför att man kan byta ut en tjänst utan att behöva byta ut alla tjänster som ingår i applikationen.

Publicerat Nyheter
Spinit Kungsportsplatsen 1

Spinit öppnar satellitkontor på Kungsportsplatsen 1

Förutom vårt kontor i Sisjön i västra Göteborg öppnar vi också nu i oktober ett kontor i centrala Göteborg på Kungsportsplatsen 1 – välkommen att titta in!

Med två strategiskt placerade kontor kommer vi  nu närmare våra kunder och ger våra anställda en varierande och dynamisk miljö. För vissa av våra medarbetare passar det bättre att arbeta från centrala stan och vid speciella projekt är det också en fördel att kunna gruppera om och sitta tillsammans. I och med denna satsning fortsätter vår ambition att leverera systemutveckling med hjälp av inarbetade och skräddarsydda team för våra kunder – och nu får vi möjlighet att kunna växa ytterligare.

Det händer mycket positivt för oss nu och vi har en god tillväxt med många nya roliga projekt och kunder. Nya områden vi har börjat utveckla kompetens inom är analys och machine learning som vi tror kommer ha ökad efterfrågan de kommande åren och där vill starta upp nya intressanta projekt.

Adressen är:
Kungsportsplatsen 1, 410 11 Göteborg

 

Publicerat Nyheter
Machine Learning

Vi startar kompetenscenter inom Machine Learning

Sedan ett par månader har vi startat med att bygga upp kompetens kring Machine Learning och är igång med ett antal spännande projekt. Som spetskompetensen inom området har vi rekryterat Fredrik Mäkeläinen. Många pratar idag om Machine Learning och vi hoppas kunna vara med och både reda ut begreppen och vara med i projekt där det kan tillämpas.

Vad är Machine Learning?

Machine Learning eller Maskininlärning som det heter på svenska är ett område inom datavetenskapen som handlar om metoder och algoritmer för att få datorer att lära sig och ta beslut utifrån data utan att de på förhand har programmerats för en specifik uppgift.

Ofta kan algoritmerna lära sig av historiskt data för att kunna förutsäga eller ta beslut avseende kommande data, och till skillnad från det mer statiska tillvägagångssättet vid klassisk programmering blir modellen då datadriven och bättre anpassad för problemdomänen.

Maskininlärning används därför ofta inom områden där det är svårt att få bra resultat med design och programmering av explicita algoritmer.

Med dagens fullkomliga explosion av tillgänglig data upplever maskininlärning just nu en renässansperiod, och det är många företag som upplever affärsnyttan av att inkorporera maskininlärning i sina befintliga system och processer.